城市公共空间绿视率对多时态热舒适度的影响

摘要

【目的】为优化城市热环境与人居品质提供新视角。【方法】以武汉市江岸区滨水地段为例，结合街景数据与遥感气候数据，利用深度学习与ENVI-met模拟计算绿视率和生理等效温度(PET),分析其时空特征，探讨绿视率对热舒适度的影响。【结果】1)武汉市江岸区滨水地段内，绿视率受区域特征影响呈现分布差异；2)7∶00—15∶00,不同城市空间热舒适度(PET)变化速率不同，历史街区内部>街道区域>滨水公园区；3)绿视率与PET的负相关性随时间变化显著，早晨至中午逐渐增强，中午12∶00达到峰值后减弱；4)绿视率对PET的影响存在边际递减效应，绿视率在43.9%～47.3%时对PET的降低作用最显著(P<0.05),超过此范围后改善效果减弱；5)绿视率对热环境稳定性的影响显著，高绿视率显著减小了PET的日变化幅度，表现为更稳定的热环境和更小的日温差。【结论】城市空间类型显著影响热环境动态特征；绿视率与PET呈负相关关系，其调控效应在日间辐射峰值时段(12∶00前后)最强且存在边际递减规律；合理配置绿视率是提升热舒适度的关键。未来需进一步探究多气候条件下绿视率与植被类型、配置方式的关联机制。

关键词

多时态热舒适度 / 绿视率 / 语义分割 / 微气候模拟 / 边际递减效应

基金资助

国家自然科学基金项目(52168004)