基于图像语义分割的关中“文商旅街区”30年景观视觉变迁

毕芳菲, 蔺宝钢

中国城市林业 ›› 2022, Vol. 20 ›› Issue (06) : 64 -71.

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中国城市林业 ›› 2022, Vol. 20 ›› Issue (06) : 64 -71.

基于图像语义分割的关中“文商旅街区”30年景观视觉变迁

    毕芳菲, 蔺宝钢
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摘要

1990年以来,大批传统的历史文化街区向新时代“文商旅街区”转型。文章从“景观视觉吸引”原理出发,采用全卷积神经网络技术,以西安三学街、韩城古城街区、三原县东大街为研究区域,对其街道景观变迁(1990—2020年)进行调查研究。结果表明:30年的发展过程中,关中“文商旅街区”景观的“服务性”意识逐渐增强,其中,“建筑/构筑物、道路系统”的景观视觉面积占比持续减少,“广告与装饰物、销售物品、人群分布、基础设施”等景观视觉面积持续增长,“植物”的景观视觉面积呈现由少到多的波动变化;植物景观的密集程度与人群分布特征具有显著相关性。基于研究结果,提出管控“商业”类型景观视觉刺激物、减少“交通车辆”的出现比例、增加“植物”景观视觉刺激物类型等优化建议,以期为“文商旅街区”景观的可持续发展提供参考。

关键词

景观视觉吸引 / 关中“文商旅街区” / 全卷积神经网络技术 / 视觉刺激物 / 人群行为

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基于图像语义分割的关中“文商旅街区”30年景观视觉变迁[J]. 中国城市林业, 2022, 20(06): 64-71 DOI:

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