耦合GMMOP-PLUS模型的蓝绿空间多情景模拟预测

摘要

【目的】针对既有蓝绿空间研究侧重绿色或蓝色单一类型空间时空变化及其影响因素分析，且PLUS模型缺乏土地利用格局多目标最优求解等问题，耦合GMMOP-PLUS模型以开展蓝绿空间多情景模拟预测研究，为科学合理管控蓝绿空间及其格局，实现最优土地利用与可持续发展模式提供参考。【方法】以浙闽地区典型沿海中等城市福建漳州为对象，基于2000、2010、2020年3期土地利用数据，借助PLUS模型、ArcGIS10.6、Lingo18.0等软件，设定自然发展(ND)、经济发展(ED)、生态保护(EP)和可持续发展(SD)4个情景，耦合GMMOP-PLUS模型实现漳州市2030年蓝绿空间多情景模拟预测，并对比其经济价值、生态价值和综合价值。【结果】1)土地利用类型以蓝绿空间为主，水域和林地是主要地类，耕地和草地是次要地类。2)2000—2020年，蓝绿空间持续减少，主要转为建设用地；蓝色空间变化的主要驱动因子为年均温度和DEM,绿色空间变化的主要驱动因子为NDVI。3)以经济价值、生态价值和综合价值衡量2030年的多情景模拟预测情况显示，SD情景为相对最优，兼顾经济效益与生态保护。【结论】漳州市土地利用类型以蓝绿空间为主，SD情景可为蓝绿空间优化与可持续发展提供理论与实践参考。未来应考虑在GMMOP模型中加入自然因素指标，构建更为全面的价值量化与权衡体系。

关键词

土地利用 / GMMOP模型 / PLUS模型 / 蓝绿空间 / 多情景模拟预测 / 浙闽地区

基金资助

教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC760079); 2024年福建省本科高校教育教学研究重大项目(FBJY20240176); 2024年度福建省教育科学规划常规课题(FJJKBK24-088); 福建农林大学科技创新专项基金项目(社科类)(CXZX2022057,CXZX2023005)