基于UGC数据的城市公园景观情感分级评价

摘要

【目的】分析人们对城市公园的情感倾向，了解环境要素与景观感知之间的关系，为城市公园规划设计与管理提供参考。【方法】以广州越秀区4个代表性城市公园为研究对象，收集2018—2023年的11594条在线评论，基于UGC数据，采用感知频率分级的文本情感倾向分析与LDA主题分析方法，对公园整体满意度与景观感知特征进行分级评价，并对5个维度的主题进行分析，识别积极/消极情感所对应的关键景观要素。【结果】1)使用者对于4个公园的整体满意度较高，积极情感占主导；2)自然环境要素、多样化的游憩活动是积极情绪产生的重要来源；3)消极情绪更多地与管理服务、公共设施和交通可达性有关。【结论】基于UGC数据的景观情感分级评价方法能够有效识别影响积极/消极情绪产生的关键因子，为景观感知研究提供了更精准的技术路径。未来应强化特色自然景观要素、提升休闲环境与社交体验、优化规划设计与管理服务，以增强公众的积极情感体验，满足多元化需求。

关键词

城市公园 / 景观感知 / 情感倾向分析 / UGC数据 / 广州