广州市土地利用变化与碳储量模拟——基于PLUS-InVEST模型分析

摘要

快速的工业化和城市化极大影响了城市生态系统的碳固存能力，基于此背景，文章以广州市为研究对象，利用2000—2020年的土地利用数据，耦合PLUS-InVEST模型，分析土地利用和碳储量的时空变化，探究不同城乡梯度下碳储量的影响因素；设定3种不同的发展情景模拟预测不同情景下的土地利用变化和碳储量空间格局演变。结果表明：1)2000—2010年广州市碳储量流失较为严重，2010—2020年下降速度有所减缓，林地和耕地向建设用地的转化是碳储量下降的关键原因；2)在城区、市郊、市域3种城乡梯度下，NDVI、DEM、坡度、年均蒸发量、年均降水量和土壤含水量均与碳储量正相关，年均气温、夜间灯光指数、GDP和路网密度均与碳储量负相关；3)2030年，3种情景下碳储量均呈下降趋势，其中综合发展情景下碳储量下降程度最小，在空间上3种情景总体呈现“北高南低”的分布特征。研究结果有助于优化土地资源紧张的城市生态系统碳循环，促进区域的可持续发展。

关键词

碳储量 / 土地利用 / 城市化 / 多场景模拟