基于多源数据的北京通州区园林绿色废弃物处理站点最优配置

摘要

在推动生态文明建设的战略框架下，聚焦北京绿色生态大都市中园林绿色废弃物的综合管理体系构建，旨在通过合理规划其收集、高效处理、循环回收与资源化利用流程，实现园林废弃物处理站点设置科学化，促进城市绿色循环经济的可持续发展。文章使用CASA模型得到通州区2022年的NPP分布，并换算成生物量和园林废弃物量；基于机器学习算法识别通州区5类植被分布；运用优化算法耦合GIS的空间分析技术，得到较优的三级园林废弃物处理点。结果表明：1)通州区的NPP高值区主要分布在东部，而通州区的东南部和东北部NPP呈现中低值；2)通州区落叶乔木产生的园林废弃物量最大，主要分布在通州西南部；3)科学设置的三级处理点可以最大化降低成本，提高园林废弃物处理效率。

关键词

园林绿色废弃物 / CASA模型 / 机器学习算法 / 优化算法 / GIS空间分析

基金资助

国家重点研发计划项目(2021YFE0193200);; 北京林业大学“5·5工程”科研创新团队项目(BLRC2023B06)