南京公园绿地与城市功能空间分布关系——基于双变量Ripley′s K函数分析

摘要

公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系，其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例，借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数，探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明：1)公园绿地整体均衡、局部聚集，而交通空间均衡分布，公共服务、居住、商服空间的集聚趋势由中心向外围递减；2)主城区公园绿地与功能空间呈现显著的交互促进影响模式，其中公园绿地分别距公共服务、居住、商服空间1 200 m、1 300 m、1 600 m开始呈现聚集模式，交通空间无明显距离差异；3)古城区集聚态势较之主城区有所减弱，公园绿地分别与公共服务、居住、交通、商服空间距1 500 m、1 200 m、900 m、300 m之内存在配置冲突，在此距离之外各功能空间的布局概率不断增加，仅公园绿地与交通空间呈现较为显著的正向交互影响。最后提出优化建议，为公园绿地与各功能空间协同发展、高效互动提供参考。

关键词

公园绿地 / 城市功能空间 / 城市兴趣点(POI) / 双变量Ripley′s K函数