文旅融合视角下公园游客情感倾向及优化策略

摘要

【目的】挖掘游客对大运河公共空间感知及情感倾向，识别影响游客体验的关键因素，为运河沿线城市大运河国家文化公园的精准规划与优化提供依据。【方法】以杨柳青大运河国家文化公园为研究对象，基于3 057条有效网络评论数据，通过系统集成潜在狄利克雷分配(LDA)主题聚类模型和Python的SnowNLP模块的机器学习技术方法，精准开展主题分类及情感极性判断。【结果】1)游客正面情感倾向占比83.68%,负面情感倾向占比11.52%;2)6个情感倾向维度依游客正向情感等级降序排列依次为景点风貌、文化传承、自然风光、游览路线、入口空间、特色产业；3)游客正面情感源于运河文化共鸣与历史遗迹价值认同，负面情感源于特色产业缺失、游览路线单调及景观风貌同质化。【结论】文化认同是提升游客满意度的核心驱动，而业态与体验的单一性则是其主要制约因素。未来研究可进一步引入多模态数据，拓展样本来源，以提升情感分析的全面性与精准度。

关键词

大运河国家文化公园 / 深度学习 / LDA主题模型 / SnowNLP情感分析