基于社交媒体数据的徒步道景观要素识别与偏好模式

摘要

【目的】基于社交媒体数据识别徒步道景观要素，揭示游客视觉偏好特征及其模式。【方法】以杭州十里琅珰徒步道为案例，采集游客发布的文本与地理标记图像数据，构建融合质性分析、情感分析与图像语义分割的多源数据分析框架。【结果】徒步游客关注的景观要素可归纳为自然景观、城市景观、服务设施、徒步古道、乡村景观、景观建筑、历史遗迹及徒步游客8类，其中自然景观占主导地位，并与积极情感显著相关；进一步识别出自然导向—悠然审美型、场所叙事—自然协同型、社交符号—人景融合型和路径特征—沉浸体验型4类视觉偏好模式。【结论】社交媒体数据能够刻画徒步游客的视觉关注重点及其情感倾向，并揭示景观要素组合与体验感知之间的关联关系，可为徒步道景观要素配置与游憩空间优化提供依据。未来可结合实地调查与主观评价，进一步验证并完善相关评价框架；同时，结合虚拟现实与眼动追踪等技术，进一步揭示游客视觉注意与情感反应的微观机制，并拓展至多感官体验维度，从而为线性景观空间的精细化设计提供更为系统的理论与方法支撑。

关键词

徒步道 / 景观视觉偏好 / 社交媒体数据 / 景观要素 / 图像语义分割