基于多模态社交媒体数据与AI技术的城市绿道评价

摘要

【目的】借助AI技术精细化分析社交媒体数据，全面掌握绿道用户使用体验，提出绿道优化管理策略，为绿地效益评估提供范例。【方法】采集杭州临平山绿道在5个社交媒体上相关的图文数据，利用计算机视觉技术提取人脸情绪和场景构成，通过自然语言处理技术解析文本情感与主题，综合评估绿道用户使用现状与短板并提出优化策略。【结果】临平山绿道的评论数量呈增长趋势，整体满意度较高；用户以青中年为主，使用高峰为春夏季；活动以赏花拍照和爬山徒步为主，个人活动占比较高；负面反馈集中于景区运维方面。据此，提出构建全季候景观体系、分层适配空间设施、创新运营管理机制、深化文化赋能景观的优化策略。【结论】临平山绿道在文化体验、运营维护及空间合理性方面存在不足，需加强整体规划与文化赋能。

关键词

城市绿道 / 社交媒体 / 自然语言处理 / 计算机视觉