基于生物信息学的角蛋白酶分析

王柏涵, 任亮, 谢志成, 李海勇, 刘海娇, 孙军

天津科技大学学报 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (04) : 26 -31.

PDF (640KB)
天津科技大学学报 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (04) : 26 -31. DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20230210

基于生物信息学的角蛋白酶分析

    王柏涵, 任亮, 谢志成, 李海勇, 刘海娇, 孙军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (654K)

摘要

通过生物信息学分析预测拟蕈状芽孢杆菌、铜绿假单胞菌、枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌4种微生物角蛋白酶的结构性质。结果显示,所有酶都具有稳定性和亲水性,其二级结构特征相似,主要由无规则卷曲、β–折叠和α–螺旋构成。信号肽分析揭示了潜在的分泌蛋白特征,其中拟蕈状芽孢杆菌可能分泌信号肽。此外,拟蕈状芽孢杆菌的磷酸化位点最多。这为进一步研究角蛋白酶的降解机制及其推广应用提供了重要基础。

关键词

微生物降解羽毛 / 角蛋白酶 / 序列预测 / 生物信息学

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于生物信息学的角蛋白酶分析[J]. 天津科技大学学报, 2024, 39(04): 26-31 DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20230210

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (640KB)

92

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/