天津工业区PM2.5中SVOCs的污染特征及溯源分析

赵伊琳; 刘永全; 刘欢; 刘金玉; 降升平

doi:10.13364/j.issn.1672-6510.20240133

天津科技大学学报 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (1) : 44 -50. DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20240133

天津工业区PM_2.5中SVOCs的污染特征及溯源分析

赵伊琳, 刘永全, 刘欢, 刘金玉, 降升平

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摘要

2021年7月至2022年6月在天津科技大学逸夫楼北侧收集细颗粒物(PM_2.5)样品，采用热脱附–气相色谱质谱法分析其中的半挥发性有机物（SVOCs），研究其污染特征，使用多环芳烃（PAHs）比值法溯源，并对SVOCs工业来源进行分析。结果表明：观测期间SVOCs平均质量浓度为（71.40±60.44）ng/m³,2022年1月达到峰值。主要污染物包括含氮化合物、多环芳烃（PAHs）及其衍生物和邻苯二甲酸酯（PAEs）。不同物质出现浓度峰值的时间不同。含氮化合物在2022年1月污染最严重，PAHs及其衍生物在2022年5月污染最严重，而PAEs的质量浓度在2021年10月达到高峰。燃烧、机动车尾气和化石燃料的挥发均会增加PAHs的浓度。工业来源分析发现PAHs及其衍生物与石油和天然气产量呈正相关。酚类化合物浓度与汽油、乙烯、化学纤维及电子元件产量呈正相关。卤代烃浓度与乙烯产量显著相关。应加强相关产业的排放管控。