弹性光网络中面向提前预约服务请求的生存性感知路由频谱分配算法

摘要

多路径保护能够有效提高光路请求的服务生存能力,因其通过多条不相交的路径进行数据传输,无论哪条路径发生故障也不会导致服务中断。这篇文章主要研究了基于深度强化学习(DRL)的弹性光网络(EON)中面向提前预约(AR)服务请求的生存性感知路由调制频谱分配(RMSA)问题,其中AR请求不仅可以在服务请求到达时刻立即分配网络资源,也可以选择在未来时刻中分配网络资源,具有提前预约与等待的特点。为了有效地确定AR服务请求的多路径路由、调制格式、频谱分配以及调度时间,本文提出了一种基于DRL的动态资源分配算法。在14节点网络拓扑上的仿真结果表明,所提DRL算法在300 Erlangs的流量负载下,减少了高达31.9%的阻塞概率。

关键词

多路径保护 / 深度强化学习 / 弹性光网络