以江苏省为例的新冠肺炎传播评价

摘要

新冠肺炎疫情(COVID-19)在湖北省武汉市爆发,正值春运,这个每逢春节最大规模人口流动的特殊时期,为了防止病毒扩散,中国政府在2020年1月23日采取了空前的全国性范围的干预措施,这些政策包括大规模的检疫隔离、严格的交通管制和对疑似病例的广泛监测。然而,这些措施执行是否严格及时对流行病蔓延的影响是未知的,希望展示出行管制措施对流行病蔓延作用的效果,并做好灾难备份。国家卫生健康委员会和江苏省卫生健康委员会整理了从1月23日到3月15日更新的COVID-19确诊感染病例数据,并运用SEIR模型和Python可视化去拟合和预测感染曲线,去分析部分防控手段的有效性。通过限制人们出行,实行交通管制,能够有效地减少人群聚集性感染的危险。实际情况显示,在江苏2月18日开始无新增病例,3月中旬病例全部治愈清零,模型拟合的结果基本吻合。可见,采取的疫情防控措施是十分有效的,但各个地方仍不能放松警惕,继续执行严格的检测手段,巩固现阶段取得的成果,助力全球抗击疫情。

关键词

COVID-19 / SEIR模型 / Python / 疫情发展拟合 / 效果评价