基于知识图谱的区块链专利数据挖掘

邵泽宇, 孟天宇

技术与创新管理 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (6) : 588 -595.

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技术与创新管理 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (6) : 588 -595. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2020.0607

基于知识图谱的区块链专利数据挖掘

    邵泽宇, 孟天宇
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摘要

为响应习近平总书记关于学习区块链技术的号召,协助企业对区块链落地产业进行精准投入和科学布局,为相关决策者与研究人员提供新思路。文中基于德温特专利数据库(DII)中2014—2019年区块链相关专利数据,利用CiteSpace对区块链技术前沿热点、演化路径、专利权人以及发明人进行深入挖掘分析,并构建知识网络图谱,对现有存量区块链技术做分析,对区块链技术的应用与技术前沿进行了重点梳理并提出相关建议。结果发现区块链在分布式数据库、数据加密和解密等方面应用趋于成熟,车辆微处理器系统等应用占据关键地位,业务路由等为区块链新兴方向,区块链技术由早期重点研究的数据库、密码学等演化至今出现了法律法规、识别等重要方向,区块链相关公司在其国内之间合作紧密,但缺乏跨国之间的交流联系。

关键词

知识图谱 / 德温特专利数据 / CiteSpace / 专利挖掘 / 区块链

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基于知识图谱的区块链专利数据挖掘[J]. 技术与创新管理, 2020, 41(6): 588-595 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2020.0607

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