中国省际绿色创新效率的评价研究——基于Super-SBM模型和ML指数

陈清, 林珊珊

技术与创新管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 510 -518.

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技术与创新管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 510 -518. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2021.0504

中国省际绿色创新效率的评价研究——基于Super-SBM模型和ML指数

    陈清, 林珊珊
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摘要

基于2009—2018年我国省际面板数据,运用Super-SBM模型同时测度了考虑非期望产出的绿色创新效率和不考虑非期望产出的传统创新效率,并运用Malmquist-Luenberger指数方法对绿色创新效率进行了动态分析。研究表明:我国绿色创新效率整体呈增长态势但水平偏低,呈无效率状态,进步空间较大;我国三大地区绿色创新效率呈现出由东向西递减的格局,且各省市绿色创新效率根据变动情况可以分为平稳型、增长型和波动型三类;考虑非期望产出的绿色创新效率比不考虑非期望产出的传统创新效率低,且中西部差异更显著;技术效率和技术进步共同导致我国绿色创新水平的提高,且技术进步的影响程度大于技术效率,其与ML指数变动的趋同性也更高;我国绿色创新的动态效率呈现中部>西部>东部的格局,且多数省市的ML指数均大于1,存在不同程度的进步。

关键词

绿色创新 / 效率评价 / Super-SBM模型 / Malmquist-Luenberger指数 / 非期望产出

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中国省际绿色创新效率的评价研究——基于Super-SBM模型和ML指数[J]. 技术与创新管理, 2021, 42(5): 510-518 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2021.0504

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