基于分布滞后模型的创新成果对经济发展直接影响研究——以1995年至2019年时间序列数据为例

高霞, 赖红波

技术与创新管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 583 -587.

PDF
技术与创新管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 583 -587. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2021.0513

基于分布滞后模型的创新成果对经济发展直接影响研究——以1995年至2019年时间序列数据为例

    高霞, 赖红波
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

创新作为推动经济增长的核心动力,已经成为我国用于发展经济的重要手段,创新成果作为创新的表现形式,通过投入市场进行交易或作为要素投入生产,对经济发展产生影响。为研究其对经济发展的直接影响,采用1995—2019年时间序列数据进行实证分析,考虑到创新成果转化具有时滞性,故引入滞后变量,构建分布滞后模型,利用Almon多项式进行参数估计,通过AIC值和SC值确定最优滞后期和Almon多项式次数,最后对滞后模型进行估计。估计结果表明创新成果对经济发展的影响有较长的滞后效应,各期创新成果对当期的经济发展有正面影响,其中7~9期最为显著,而当期效应不显著;整体上表现出创新成果对经济发展有长期促进作用;而创新技术人才数量对创新驱动经济发展存在一定的负面效应。研究反映了我国创新成果驱动经济发展需要较长周期,创新成果落地需要的时间的成本投入较大,以及创新型技术人才培养模式亟需改变的现状。

关键词

创新成果 / 经济增长 / 创新驱动经济发展 / 分布滞后模型 / 滞后效应

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于分布滞后模型的创新成果对经济发展直接影响研究——以1995年至2019年时间序列数据为例[J]. 技术与创新管理, 2021, 42(5): 583-587 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2021.0513

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

81

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/