智能制造企业公司治理效率研究

龚怡丹, 宋良荣

技术与创新管理 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (5) : 601 -606.

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技术与创新管理 ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (5) : 601 -606. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2023.0510

智能制造企业公司治理效率研究

    龚怡丹, 宋良荣
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摘要

为了衡量智能制造企业公司治理能力,推动企业持续发展,文中选取2017—2021年84家百强上市智能制造企业作为研究对象,运用数据包络分析模型,测算其公司治理效率,并运用Tobit回归模型研究公司治理效率的影响因素,构建公司治理效率评价模型。结果表明:在静态分析层面上,只有少数智能制造企业达到DEA有效,规模效率成为制约智能制造企业公司治理效率的关键因素。在动态分析层面上,技术效率的提高,使智能制造企业全要素生产率上升0.3%。在影响因素分析中,共发现9个显著影响因素。

关键词

智能制造 / 公司治理效率 / DEA模型 / Malmquist指数 / Tobit回归模型

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智能制造企业公司治理效率研究[J]. 技术与创新管理, 2023, 44(5): 601-606 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2023.0510

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