数字经济对制造业绿色全要素生产率的影响研究——基于国家级大数据综合试验区的准自然试验

摘要

制造业作为高能耗、高污染的产业，在第二产业中占有相当重要的地位，探究制造业绿色转型发展问题具有重要的现实意义。选取我国2005—2020年30个省份的面板数据，首先运用SBM-GML模型对制造业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算，随后将国家级大数据综合试验区的设立视为准自然实验，采用多期DID方法分阶段检验数字经济对制造业绿色全要素生产率的影响。结果表明：国家级大数据综合试验区建设能够显著提升制造业绿色全要素生产率，且具有稳健性；异质性检验表明，大数据综合试验区建设能够显著提升东中部地区的制造业绿色全要素生产率，且对中部地区的作用效果更为明显；机制检验发现，大数据综合试验区建设能够通过降低劳动力错配程度、提高研发强度、促进产业结构升级提升制造业绿色全要素生产率；进一步分析显示，随着数字化经济发展程度和绿色创新能力的提高，数字经济对制造业绿色全要素生产率的影响是非线性的，且均呈现出先抑制后促进的“U”型关系。

关键词

数字经济 / 绿色全要素生产率 / 国家级大数据综合试验区

基金资助

陕西省社会科学基金项目“数字经济驱动陕西传统制造业转型升级的机制、效应与政策研究”(2023D044); 西安市社会科学规划基金项目“西安市先进制造业高质量发展水平综合测评及提升路径研究”(23JX129); 陕西省软科学研究计划项目“数字经济对陕西传统制造业转型升级的影响机制及提升路径研究”(2024ZC-YBXM-090); 西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划资助项目“数字经济对陕西传统制造业转型升级的影响研究”(YCS23214337)