生成式AI、任务类型与绿色产业企业员工绩效

摘要

在“双碳”目标深入推进与绿色产业数字化转型加速落地的背景下，生成式AI成为赋能企业知识型工作的重要数字工具，探究其对绿色产业企业员工工作绩效的影响，是绿色企业创新管理与行业数字化发展的重要课题。基于任务-技术契合理论，以绿色产业企业员工知识型工作为研究场景，采用2×2组间行为实验，考查结构化任务与非结构化任务类型对人与AI协作绩效的影响。研究结果表明，使用生成式AI能显著提升两类任务的员工工作绩效，同时任务类型对生成式AI的绩效赋能效应存在显著调节效应，即相较于非结构化任务，使用生成式AI对结构化任务工作绩效的提升作用更强。研究明晰了生成式AI赋能绿色产业企业员工工作绩效的任务异质性特征，拓展了任务-技术契合理论在生成式AI情境下的应用，也为绿色企业创新管理中开展知识型工作的差异化人机协同配置、提升员工工作绩效提供了实证依据。

关键词

管理创新 / 生成式AI / 绿色产业 / 任务类型 / 工作绩效