基于fsQCA方法的数字金融与资源匹配组态效应对数实深度融合的影响

赵玉帛, 范凡博, 曹亿豪

技术与创新管理 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (03) : 315 -324.

PDF
技术与创新管理 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (03) : 315 -324. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2026.0309

基于fsQCA方法的数字金融与资源匹配组态效应对数实深度融合的影响

    赵玉帛, 范凡博, 曹亿豪
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

数实深度融合已成为新时期经济高质量发展的重要途径。然而,如何推动数实深度融合这一问题一直未能得到有效解决。研究旨在探究数字金融发展背景下,如何有效推动数实深度融合,以突破当前数实融合实践中存在的关键瓶颈,助力新时期经济高质量发展。研究采用共生度模型测算我国省域数实深度融合水平,并运用fsQCA方法探讨了数字金融与资源匹配组态效应对数实深度融合差异的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现:数实深度融合具有“殊途同归”的特点,即存在多种等效的驱动路径。这些路径通过优化不同维度的资源匹配(劳动力匹配或资本匹配)来共同促进数实深度融合。高数实深度融合度的驱动机制分为3条路径,分别为数字金融双轮驱动型、数字逆境融合型、生产要素协同配置型。研究从数字金融与资源匹配的组态视角分析数实深度融合的驱动机制,丰富了数实深度融合相关研究,为如何有效提高数实深度融合程度提供了一定的政策启示。

关键词

数字金融 / 资源匹配 / 数实融合 / 共生 / fsQCA

Key words

引用本文

引用格式 ▾
赵玉帛, 范凡博, 曹亿豪. 基于fsQCA方法的数字金融与资源匹配组态效应对数实深度融合的影响[J]. 技术与创新管理, 2026, 47(03): 315-324 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2026.0309

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/