人工智能应用强度、信息披露质量与绿色创新绩效

李阳, 李启庚

技术与创新管理 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 382 -392.

技术与创新管理 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 382 -392. DOI: 10.14090/j.cnki.jscx.2026.0403

人工智能应用强度、信息披露质量与绿色创新绩效

    李阳, 李启庚
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摘要

人工智能已成为企业提升竞争力和创新能力的关键因素,但现有研究对企业层面应用强度的连续差异及其经由信息披露质量发挥作用的传导机制仍缺乏系统考察。文中以2015—2023年A股制造业上市公司为研究样本,采用文本分析方法,以企业年度报告管理层讨论与分析部分中人工智能关键词出现频次构建连续性应用强度指标,就人工智能应用强度对绿色创新绩效的作用及研发投入强度的边界条件展开实证考察。结果表明,人工智能应用强度的提升能够有效带动企业绿色创新水平的提高;当企业研发投入强度较高、绿色创新基数已相对充裕时,人工智能应用带来的边际绿色创新增量相对有限。机制研究表明,人工智能应用强度通过提高企业信息披露的规范性与透明度,降低外部利益相关者的信息不确定性,进而激励企业持续推进绿色技术创新。异质性分析发现,人工智能应用强度对绿色创新绩效的促进效应在国有企业、非重污染行业及大规模企业中更为显著。

关键词

人工智能 / 绿色创新绩效 / 研发投入 / 信息披露质量 / 可持续发展 / 异质性分析

Key words

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李阳, 李启庚. 人工智能应用强度、信息披露质量与绿色创新绩效[J]. 技术与创新管理, 2026, 47(4): 382-392 DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2026.0403

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参考文献

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山西省科技战略研究课题(202304031401042); 山西省哲学社会科学经济专项课题(2025ZK025)

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