国家大数据综合实验区政策对制造企业绿色创新水平的影响

摘要

在推动制造业绿色转型与实现“双碳”目标的战略背景下，借助数字产业政策激发企业绿色创新成为重要课题。选定沪深A股上市制造企业2010—2024年面板数据，以2016年设立国家大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)作为准自然实验，运用双重差分模型考察大数据试验区政策对制造企业绿色创新水平的影响及其作用机制。研究结果显示，大数据试验区政策显著提升了制造企业绿色创新水平，这一结论经过多重稳健性检验后依然成立。机制检验表明，政策通过政府环保补贴和数字化水平提升2条路径发挥作用。调节效应分析发现，媒体关注度与地区经济发展水平对政策效果具有显著的正向调节作用。异质性分析揭示，政策效应在国有企业、大规模企业以及高融资约束企业中表现更为突出。大数据试验区政策是驱动制造企业绿色创新的有效工具，其效果通过资源赋能与数字转型机制实现，并受到企业内外部情境因素调节。研究结论为优化数字产业政策设计、推动数字技术与绿色技术融合提供了微观证据与政策启示。

关键词

绿色创新 / 国家大数据综合实验区 / 双重差分法 / 政府环保补助 / 数字化水平 / 媒体关注度

基金资助

国家社会科学基金一般项目“区域一体化背景下长三角跨界共建世界级先进制造业集群研究”(21BJY152); 江苏高校哲学社会科学研究项目“绿色金融改革创新驱动经济绿色转型的作用机理与综合绩效评估”(2023SJYB1688)