1990—2021年中国类风湿关节炎发病与死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

摘要

目的：类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的发生与发展为患者个人、家庭及社会带来沉重负担。本研究通过分析1990至2021年中国RA的发病与死亡趋势，旨在为RA的精准防控提供流行病学依据。方法：根据最新全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021数据库，提取1990—2021年中国不同性别及年龄段RA发病人数、年龄标化发病率(age-standardized incidence rate, ASIR)、死亡人数和年龄标化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)作为疾病负担指标，采用Joinpoint回归模型分析RA的ASIR和ASMR的变化趋势。采用R4.3.1构建年龄-时期-队列模型分析RA的ASIR和ASMR的纵向年龄变化及时期、队列效应相对危险度(risk ratio,RR)值。结果：2021年中国RA发病人数、ASIR、死亡人数和ASMR分别为24.73万人、13.70/10万、1.03万人和0.54/10万。1990—2021年中国女性和男性RA的ASIR呈逐年上升趋势，平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)分别为0.44%和0.72%。1990—2021年RA全人群和女性ASMR均呈下降趋势，AAPC分别为-0.78%和-1.19%，男性AAPC差异无统计学意义。年龄-时期-队列模型显示，RA女性和男性高发年龄段分别为60～64岁和75～79岁，ASMR随年龄增加呈上升趋势。女性和男性发病时期效应RR值均呈上升趋势，以2002—2006年为对照，2017—2021年女性和男性发病时期效应RR值分别上升至1.10[95%置信区间(confidence interval,CI) 0.94～1.27]和1.14(95%CI 1.02～1.27)；死亡时期效应RR值均呈先下降后上升再下降趋势，2017—2021年女性和男性死亡时期效应RR值分别下降至0.56(95%CI 0.52～0.61)和0.75(95%CI 0.68～0.82)。队列研究发现，女性和男性RA发病风险最高的出生队列均为2012—2016年；RA女性死亡的队列效应RR值自1922—1926年队列后呈下降趋势。结论：中国RA的发病和死亡风险持续下降，但随着人口老龄化，老年人群发病及死亡风险升高，中国未来在RA的防治方面仍面临较大挑战。建议应特别关注中年女性和老年男性RA群体，各级医疗机构应加强中年女性群体RA的健康宣传教育及预防筛检、临床增强对高龄老年群体病情监测，以减轻RA疾病负担。

关键词

类风湿关节炎 / 疾病负担 / Joinpoint回归模型 / 年龄-时期-队列模型 / 年龄标化发病率 / 年龄标化死亡率