基于数据驱动的FTA-BN煤矿火灾事故分析

史恭龙; 齐泓辰; 刘希希

doi:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2025.0611

西安科技大学学报 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (06) : 1168 -1177. DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2025.0611

基于数据驱动的FTA-BN煤矿火灾事故分析

史恭龙, 齐泓辰, 刘希希

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摘要

为能够对煤矿火灾事故致灾因素定量分析，研究融合故障树分析法(FTA)与贝叶斯网络(BN)，构建数据驱动的FTA-BN模型，量化分析人-机-环-管多因素作用，识别关键致灾因子优先级，为火灾防控提供决策支持。首先，统计了2000—2023年间58起煤矿火灾事故调查报告，采用故障树分析方法构建火灾事故故障树，明确致灾因素及其层级关系;其次，将故障树模型转化为贝叶斯网络模型，并借助GeNIe软件完成网络构建和分析;最后，计算各因素的后验概率及重要度，识别煤矿火灾的关键因素，并提出针对性的控制优化策略。结果表明:违章操作、安全意识差和管理混乱是煤矿火灾的主要诱因;电缆短路及消防设施配备不全等设备因素对火灾事故具有显著影响。研究构建的FTA-BN模型可以量化分析煤矿火灾事故的关键致因因素，为煤矿安全管理研究提供新的范式。