儿童化脓性脑膜脑炎并发癫痫的危险因素分析及列线图预测模型构建与验证

摘要

目的 分析儿童化脓性脑膜脑炎感染后并发癫痫的危险因素，构建并验证列线图预测模型。方法 回顾性分析2020年1月至2024年6月南阳市中心医院儿童神经内科收治的486例化脓性脑膜脑炎患儿。根据是否发生癫痫分为癫痫组（89例）与非癫痫组（397例）。收集患儿相关资料，比较2组患儿相关资料的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选癫痫的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型。结果 486例患儿中，癫痫发生率为18.3%(89例)；其中早发型31.5%(28例)，晚发型68.5%(61例)。发作类型以全面性强直-阵挛发作为主。多因素Logistic回归分析显示，年龄、肺炎链球菌感染、脑脊液蛋白水平、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、S100β蛋白、脑实质病变和脑电图重度异常或特殊模式是影响癫痫发生的危险因素。基于上述因素构建的列线图模型预测癫痫发生的曲线下面积（AUC）为0.891，最佳截断值为142分。Bootstrap内部验证显示模型具有良好的校准度。根据列线图总分将患儿分为低危组、中危组和高危组，癫痫发生率分别为3.8%、19.4%和63.8%(P<0.001)。结论 基于危险因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度和校准度，可为临床早期识别化脓性脑膜脑炎并发癫痫的高危患儿提供可靠工具。

关键词

化脓性脑膜脑炎 / 癫痫 / 危险因素 / 列线图 / 预测模型 / 儿童