基于临床-病理-影像指标构建预测模型评估脑膜瘤术后脑水肿加重的风险

摘要

目的 基于临床-病理-影像指标构建预测模型对脑膜瘤患者术后脑水肿加重的风险进行评估。方法 回顾性分析2020年1月—2024年1月开封市中心医院100例接受脑膜瘤手术治疗患者的临床、病理及影像学资料，根据其术后脑水肿是否加重分为加重组（n=26）和未加重组（n=74）。多因素Logistic回归分析脑膜瘤患者术后脑水肿加重的影响因素，并以此构建Logistic回归预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，采用ROC曲线下面积（AUC）评估临床-病理-影像指标构建模型对脑膜瘤患者术后脑水肿加重的预测价值。采用Bootstrap法对其进行内部验证。结果 100例脑膜瘤患者中，有26.00%的患者出现术后脑水肿加重。多因素Logistic回归分析结果显示，术前瘤周水肿（OR=1.687,95%CI:1.443～1.931）、肿瘤大小（OR=1.790,95%CI:1.653～1.926）、肿瘤部位（OR=1.840,95%CI:1.733～1.948）、CT增强形态（OR=1.811,95%CI:1.702～1.920）均为脑膜瘤患者术后脑水肿加重的影响因素（P<0.05）。基于上述因素构建临床-病理-影像Logistic回归预测模型：Logistic(P)=-4.326+0.523（术前瘤周水肿）+0.582（肿瘤大小）+0.610（肿瘤部位）+0.594(CT增强形态)，其对脑膜瘤患者术后脑水肿加重预测的敏感度、特异度及AUC分别为81.21%、90.58%及0.914(P<0.001)。对模型鲁棒性进行检测，风险模型敏感度为81.21%、特异度为90.58%、阳性预测值为85.30%、阴性预测值为88.10%、准确率为87.50%、精准率为85.30%、召回率为81.21%、综合评价指标（F1-Score）为83.20%,F1-Score变异系数CV=5.2%(<10%)。结论 基于术前瘤周水肿、肿瘤大小、肿瘤部位、CT增强形态构建的临床-病理-影像联合模型对预测脑膜瘤患者术后脑水肿加重的敏感度、特异度及AUC水平均较高，预测效能好，临床应用价值较高。

关键词

脑膜瘤 / 脑水肿 / 瘤周水肿 / 病理特征 / CT增强形态 / 脑肿瘤 / 手术