垂体瘤发生卒中的影响因素及预测模型构建

摘要

目的 探讨影响垂体瘤患者发生卒中的相关因素并构建预测模型。方法 回顾性收集哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科2021年4月—2022年10月收治的350例垂体瘤患者临床资料。根据是否发生脑卒中将其分为卒中组（n=185）和非卒中组（n=165），构建预测模型。进一步收集2022年11月—2023年7月收治的226例垂体瘤患者作为外部时段验证队列评估模型预测效能。结果 两组间视力减退、视野缺损、呕吐、动眼神经麻痹的占比比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，女性（OR:2.062,95%CI:1.322～3.216），巨腺瘤（OR:13.44,95%CI:2.658～67.986）是垂体瘤患者发生卒中的影响因素。建模队列内部验证的受试者操作特征曲线下面积（AUC）为0.650，外部时段验证队列的AUC为0.713。结论 女性、巨腺瘤是垂体瘤患者发生卒中的影响因素；基于影响因素构建的垂体瘤卒中风险列线图模型具有一定的预测效能。

关键词

垂体瘤 / 脑肿瘤 / 垂体瘤卒中 / 影响因素 / 预测模型 / 视力减退