解剖标志导向穿刺术结合人工智能辅助诊断系统治疗小量丘脑出血的临床效果

摘要

目的 探讨解剖标志导向穿刺抽吸术与机器人辅助三维体表-影像融合定位穿刺术治疗小量丘脑出血（TH）的临床效果，并评估体系化人工智能（AI）辅助诊断系统在围手术期评估中的应用价值。方法 纳入218例接受穿刺抽吸术的小量TH患者，观察组（113例）应用AI辅助诊断系统进行影像诊断与评估，并采用解剖标志导向穿刺；对照组（105例）由人工完成影像诊断与评估，并予机器人辅助三维体表-影像融合定位穿刺。比较两组手术时间、导管位置准确率、路径长度符合率、拔管时间、血肿清除率、术后180 d美国国立卫生研究院卒中量表评分及Barthel指数，以及对比两组在CTA诊断时间、复杂影像诊断准确率、CT导管准确诊断时间及CT路径长度诊断时间等方面的差异。结果 两组在导管位置准确率、路径长度符合率、拔管时间、血肿清除率及术后神经功能恢复方面比较，差异无统计学意义（P>0.05）；观察组手术时间短于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；观察组CTA诊断时间、复杂影像诊断准确率、CT导管准确诊断时间、CT路径长度诊断时间等优于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 解剖标志导向穿刺抽吸术治疗小量TH安全有效，操作简便；体系化AI辅助诊断系统可提升围手术期评估效率与准确性。

关键词

人工智能 / 丘脑出血 / 三维体表-影像融合 / 手术机器人 / 解剖标志 / 穿刺术

基金资助

邢台市科学与技术局2024年重点研发计划自筹项目（项目编号2024ZC210）