急性缺血性脑卒中机械取栓联合药物溶栓后病死风险的影响因素分析及预测模型构建

摘要

目的 探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者接受机械取栓联合药物溶栓治疗后病死的影响因素，并构建风险预测模型。方法 回顾性分析2022年12月至2025年2月邢台市中心医院收治的120例AIS患者临床资料，根据治疗后90 d生存情况分为生存组（n=106）和病死组（n=14）。收集患者的基本资料、病史、围手术期指标、术后并发症及神经功能评分等数据。采用多因素Logistic回归分析探讨病死的相关影响因素，并建立预测模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线、曲线下面积（AUC）及Bootstrap法评价模型效能。结果 高血压、糖尿病、心房颤动、高脂血症的病史比例，以及术前及术后美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、阿尔伯塔卒中项目早期CT评分（ASPECTS）得分、手术时长、症状性颅内出血（sICH）发生率及肺部感染发生率在两组间比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，术后24 h NIHSS评分升高、sICH、肺部感染及高血压是治疗后病死的危险因素（P<0.05）,ASPECTS得分升高是保护因素（P<0.05）。基于上述因素构建的病死预测模型的AUC为0.932，灵敏度为92.86%，特异度为90.57%，模型拟合良好。结论 术后24 h NIHSS评分升高、sICH、肺部感染及高血压可增加AIS患者机械取栓联合药物溶栓治疗后病死风险，ASPECTS得分升高与较好预后相关。基于这些因素构建的病死预测模型具有较高的预测效能，可辅助临床早期识别高危患者。

关键词

急性缺血性脑卒中 / 机械取栓 / 药物溶栓 / 多模式介入 / 预测模型

基金资助

邢台市市级科技计划自筹经费项目（2025ZC359）