人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

艾明, 况利

doi:10.13479/j.cnki.jip.2024.04.078

国际精神病学杂志 ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (04) : 1014 -1017. DOI: 10.13479/j.cnki.jip.2024.04.078

人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

艾明, 况利

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

全球青少年自杀自伤人数激增，但至今没有任何有效的临床生物学标志物用于自杀自伤预警，传统的自杀预警方法，如心理测验、问卷调查和临床评估，由于受到自我报告的诚实度和个体差异等因素的影响，在实际应用中存在较大局限性。近年来，随着人工智能技术等更先进的方法来辅助风险评估，可有效提高预警的准确性和效率。本文从人工智能对自杀预防策略的影响、应用策略、伦理和实践等方面进行综述，为未来的研究和应用提供方向。