老年抑郁症重度发作简易预测模型的构建及其预测价值

摘要

目的 老年抑郁症（LLD）尤其是重度发作可能会增加自杀的风险，因此需要构建能够快速识别LLD重度发作的预测模型来提高早期识别率。方法 选取2021年1月～2023年6月期间在上海市宝山区精神卫生中心就诊的LLD患者为调查对象，进行量表评估和血液学检测，采用Logistic回归分析探讨LLD重度发作的影响因素，用Risk score法构建LLD重度发作简易预测模型，并检验其预测效果。结果 共有402例LLD纳入研究，378例被试完成基线调查和血液检测，其中重度发作有93例（24.60%）。多因素Logistic回归分析结果显示HAMA总分[OR=1.218,95%CI(1.161～1.278)]、IL-6[OR=1.009,95%CI(1.002～1.017)]、LDL [OR=1.701,95%CI(1.213～2.385)]均是LLD重度发作的危险因素（P<0.05或P<0.001）。基于Logistic回归建立的Risk score预测模型为：Risk Score=IL-6+21.89 HAMA+59 LDL，该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.922(P<0.001,95%CI=0.892～0.951)。约登指数最大时为0.735，截断值为705.165分，灵敏度为90.3%，特异度为83.2%。结论 LLD患者重度发作比率较高，HAMA总分、IL-6和LDL是其危险因素，基于Logistic回归建立的Risk score预测模型预测LLD重度发作的灵敏度为90.3%，特异度为83.2%。

关键词

老年抑郁症 / 重度发作 / 危险因素 / 预测模型