基于年龄-时期-队列模型的1990～2019年中国老年人群焦虑症发病趋势分析

摘要

目的 分析1990～2019年中国老年焦虑症发病率的长期趋势，为中国焦虑症的防控提供科学依据。方法 从全球疾病负担（Global burden of disease,GBD）2019数据库获取1990～2019年中国老年焦虑症的发病负担数据，使用年龄-时期-队列模型评估中国老年焦虑症发病率的年龄、时期和队列效应，将2019年中国与不同社会人口指数（The sociodemographic index,SDI）国家老年焦虑症发病率进行比较。结果 1990～2019年中国老年人群焦虑症的发病人数增加，而发病率总体呈下降趋势。通过年龄-时期-队列模型分析，中国老年焦虑症发病率随年龄增加呈下降趋势，总人口发病率从542.88/10万降至175.32/10万，男性从507.61/10万降至192.60/10万，女性发病率从580.26/10万降至165.98/10万；中国老年人群焦虑症发病相对危险度（RR）整体呈下降趋势，总人群发病相对危险度（RR）从1990年的1.00降至2019年的0.63。男性发病RR从1.06降至1.02，女性发病RR从0.99降至0.93；队列RR均呈现先上升后下降的趋势，总人群发病RR从1990年的0.96降至2019年的0.88，男性发病RR从0.94降至0.87，女性发病RR从0.98降至0.88。中国发病率仅低于中SDI国家，在中SDI地区的老年焦虑症发病率最高。结论 我国老年人群焦虑症负担仍然严峻，老年人群焦虑症的防治应引起重视，并重点关注老年女性焦虑症，同时也不能忽视焦虑症对70岁以上男性的影响。

关键词

老年人群 / 焦虑症 / 发病率 / 年龄-时期-队列模型