衡水市中小学生抑郁症状的网络分析

李幼东, 王建强, 彭雨涵, 刘久楹, 王紫妍, 邓屹杉, 吕晶, 李少雄, 张伟, 杜玉茹

国际精神病学杂志 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (6) : 1770 -1775.

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国际精神病学杂志 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (6) : 1770 -1775. DOI: 10.13479/j.cnki.jip.2025.06.019

衡水市中小学生抑郁症状的网络分析

    李幼东, 王建强, 彭雨涵, 刘久楹, 王紫妍, 邓屹杉, 吕晶, 李少雄, 张伟, 杜玉茹
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摘要

目的 通过网络分析筛选衡水市中小学生抑郁核心症状及重要影响因素。方法 2023年7月~11月采取整群抽样的方法对衡水市48所中小学的3862名学生进行问卷调查,包括一般资料调查表、患者健康问卷-9项(PHQ-9)。首先R语言对小学生和初中生的网络模型进行差异分析筛选出核心症状,将各变量作为节点构建网络分析模型,筛选出抑郁症状的重要影响因素。结果 衡水市中小学生的抑郁症状检出率为10.3%,小学生和初中生的核心症状分别为“情绪低落”(VS=1.23,VC=0.02,VB=10,VE=1.06)和“疲乏”(VS=1.25,VC=0.02,VB=6,VE=1.00),重要影响因素为是否感到学习压力大、是否每天睡不着觉、是否喜欢上学(Weight=-0.23、-0.14、0.12)。结论 衡水市中小学生抑郁症状检出率仍有待降低,并且中小学教师可根据各学龄段学生的抑郁核心症状,落实其早识别、早预警、早干预工作。

关键词

衡水市 / 中小学生 / 抑郁症状 / 核心症状 / R语言

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衡水市中小学生抑郁症状的网络分析[J]. 国际精神病学杂志, 2025, 52(6): 1770-1775 DOI:10.13479/j.cnki.jip.2025.06.019

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