老年抑郁症患者伴发认知障碍的风险预测模型构建

摘要

目的 探讨老年抑郁症患者伴发认知障碍的风险因素，并构建预测模型。方法 回顾性分析2023年7月—2025年7月期间，于金华市第二医院接受治疗的154例老年抑郁症患者的临床资料。根据蒙特利尔认知评估量表，将其评分在26分以下的患者归于认知障碍组（n=52），反之归于非认知障碍组（n=102）。收集患者的临床资料、神经影像学检查资料及血清学指标。通过单因素分析和二元Logistic回归分析，筛选出老年抑郁症患者伴发认知障碍的独立预测因素。使用R软件包绘制列线图模型，采用ROC曲线、校准曲线评估模型的预测效能。结果 Logistic回归分析显示年龄、汉密尔顿抑郁量表评分、睡眠质量是老年抑郁症患者伴发认知障碍的独立危险因素，而受教育年限、海马体积、皮层厚度、血红蛋白是独立保护因素（P<0.05）。基于上述因素建立列线图预测模型，ROC的曲线下面积为0.880，且模型的校准曲线与理想曲线相近。结论 基于年龄、受教育年限、汉密尔顿抑郁量表评分、睡眠质量、海马体积、皮层厚度和血红蛋白构建了老年抑郁症患者伴发认知障碍风险的预测模型，且该模型具有良好的预测性能。

关键词

抑郁症 / 认知障碍 / 老年人 / 预测模型

基金资助

浙江省医药卫生科技计划项目（编号：2024KY504）