老年抑郁症患者七种脑电生物学指标的初步分析

摘要

目的 研究7种脑电生物学指标之间的相互关系，确定减少指标数量、提高指标反映信息量的方法。方法 收集82例老年抑郁症患者7种脑电生物学项目检测资料，应用主成分分析的方法对P50、脑干听觉反应（brainstem auditory response,ABR）、失匹配负波（mismatch negative wave,MMN）、关联性负变（contingent negative variation,CNV）、P300、N400和错误相关负电位（error related negative,ERN）实际数据进行主成分分析。结果 (1)第1主成分提取了原信息量的15.35%，第2主成分提取了原信息量的11.93%，第3主成分提取了原信息量的9.68%，第4主成分提取了原信息量的8.07%，第5主成分提取了原信息量的7.17%，第6主成分提取了原信息量的6.77%，第7主成分提取了原信息量的6.16%，第8主成分提取了原信息量的4.48%，第9主成分取了原信息量的3.97%，第10主成分提取了原信息量的3.49%。(2)主成分分析将老年抑郁症的47个指标减少至10个，但其反映的信息量仍保持77.07%。结论 (1) P50价值高于ABR和MMN,P300高于N400、CNV和ERN。(2)主成分分析是提高老年抑郁症指标值反映信息效率的有效方法，有利于临床推广应用。

关键词

老年抑郁症 / P50 / 脑干听觉反应 / 失匹配负波 / 关联性负变 / P300 / N400 / 错误相关负电位 / 主成分分析

基金资助

上海市嘉定区科委自然科学研究项目（编号：JDKW-2024-0059）; 南京市浦口区科技项目（编号：S2022-20）