眼动追踪与人工智能技术在抑郁状态识别中的研究进展

延锦楠, 罗鹏, 陈元乐, 杨路涵, 谢炳旭, 刘荣勋, 姬广军, 孟勇, 位彦鸽

国际精神病学杂志 ›› 2026, Vol. 53 ›› Issue (3) : 681 -684.

国际精神病学杂志 ›› 2026, Vol. 53 ›› Issue (3) : 681 -684. DOI: 10.13479/j.cnki.jip.2026.03.006

眼动追踪与人工智能技术在抑郁状态识别中的研究进展

    延锦楠, 罗鹏, 陈元乐, 杨路涵, 谢炳旭, 刘荣勋, 姬广军, 孟勇, 位彦鸽
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摘要

抑郁是一种常见的精神心理问题,目前抑郁识别的手段主要依赖于主观的心理量表及临床访谈,缺乏客观评估指标。随着眼动追踪和人工智能技术的发展,基于客观特征的抑郁智能识别成为解决问题的可能。本文系统综述了国内外基于眼动追踪技术识别抑郁状态的研究现状以及人工智能技术应用于抑郁识别的最新研究进展,并讨论了现有研究的局限性与未来展望。

关键词

眼动 / 抑郁状态 / 抑郁识别

Key words

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延锦楠, 罗鹏, 陈元乐, 杨路涵, 谢炳旭, 刘荣勋, 姬广军, 孟勇, 位彦鸽. 眼动追踪与人工智能技术在抑郁状态识别中的研究进展[J]. 国际精神病学杂志, 2026, 53(3): 681-684 DOI:10.13479/j.cnki.jip.2026.03.006

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河南省高等教育教学改革研究与实践项目(编号:2023SJGLX063Y); 河南省教育科学规划2023年度一般课题(编号:2023YB0135); 河南省高校人文社会科学研究一般项目(编号:2025-ZZJH-317)

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