渐进式结构的餐具检测与识别网络

林淑彬; 李中旭; 何奇晗; 杨文元; 徐星

doi:10.14098/j.cn35-1288/z.2024.03.003

三明学院学报 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (3) : 18 -24+50. DOI: 10.14098/j.cn35-1288/z.2024.03.003

渐进式结构的餐具检测与识别网络

林淑彬, 李中旭, 何奇晗, 杨文元, 徐星

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摘要

构建渐进式餐具检测与识别网络，将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络，得到不同尺度特征并逐级融合。首先，通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次，通过融合相邻低级特征，将高级特征融合到自适应空间，形成渐进式颈部结构，得到3个不同尺度的特征代表。最后，通过解耦检测头获得识别结果。实验结果表明，餐具检测与识别精确度为96.9%。