基于信息熵和支持向量机的高校教师能力评价

林志兴; 余建; 胡景; 肖香梅

doi:10.14098/j.cn35-1288/z.2024.03.011

三明学院学报 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (3) : 89 -100. DOI: 10.14098/j.cn35-1288/z.2024.03.011

基于信息熵和支持向量机的高校教师能力评价

林志兴, 余建, 胡景, 肖香梅

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摘要

针对现有的高校教师能力评价指标，提出一种人工智能算法的评价模型，以评估高校教师的教师的能力水平，促进教师教学质量的提升和学校整体教育质量的提高。采用基于信息熵和支持向量机等算法，建立了高校教师能力评价模型，利用信息熵进行数据处理和特征选择，并运用支持向量机算法进行模型构建和评估。测试结果表明，基于信息熵和支持向量机算法的高校教师能力评价模型在评价过程和等级划分上具有较大的实用价值。该模型为高校教师的能力识别、管理和评价提供了有效的研究方法，有助于推进现有评价体系。