采用分形维数聚类算法的云计算用户异常行为检测方法

余建; 林志兴; 肖香梅

doi:10.14098/j.cn35-1288/z.2025.03.004

三明学院学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (3) : 27 -38+74. DOI: 10.14098/j.cn35-1288/z.2025.03.004

采用分形维数聚类算法的云计算用户异常行为检测方法

余建, 林志兴, 肖香梅

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摘要

针对传统的聚类算法只能满足一般高维数据的实时动态挖掘问题，提出一种基于选择分形聚类算法的用户异常行为检测算法，通过提高分形聚类准确性和有效性，同时可以实现数据的挖掘。测试结果表明，该算法的检测率和准确率达92%以上，误报率低于1.5%，具有良好的鲁棒性，可以有效地检测和识别云计算用户的异常行为，帮助云服务提供商及时发现和解决问题，提高云服务的可靠性和安全性。