采用改进的IHT算法的信贷违约预测研究

林丽群; 蔡钟鸣

doi:10.14098/j.cn35-1288/z.2025.03.009

三明学院学报 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (3) : 75 -83. DOI: 10.14098/j.cn35-1288/z.2025.03.009

采用改进的IHT算法的信贷违约预测研究

林丽群, 蔡钟鸣

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摘要

针对信贷违约预测问题，提出了一种自适应Instance Hardness Threshold(IHT)改进算法Ada-IHT，该算法在IHT的基础上采用了Ensemble方法计算实例硬度，按照一定比例值保留部分硬度值不在阈值内的样本，同时采用了阶段化的样本筛选方法，有效防止IHT算法造成的多数类样本信息丢失问题，可以针对难以判别的关键少数违约数据，进行更准确的预测。通过在多个违约预测相关数据集上进行实证研究，表明Ada-IHT算法在针对不同违约预测数据集上都能起到良好的效果，具有一定的稳定性和泛化能力。