改进蒲公英算法的交叉口信号配时优化研究

摘要

为提升信号控制交叉口的通行效率，构建平均车辆延误和平均停车次数最小的多目标配时优化模型，并改进蒲公英算法对模型求解。在改进算法中引入免疫函数，避免非支配解变异，提高计算效率和精度；采用TOPSIS法进行非支配解排序，得到模型最优解。选取青岛市常州路-扬州路信号交叉口实际工程案例，用VISSIM建模道路交叉口运行环境，仿真对比分析Webster法、传统的多目标蒲公英优化算法（MDOA）和本文算法配时优化方案的运行效果。结果表明：本文算法设计方案优化效果明显，相比传统MDOA算法，高峰时段平均车辆延误和平均停车次数分别降低了11.63%、12.50%，平峰时段分别降低了5.70%、9.78%，可有效提升交叉口的信号控制效果。

关键词

信号配时 / 改进蒲公英算法 / 多目标优化 / Vissim建模