YOLOv8-LPE——面向工业场景的防毒面具佩戴检测方法

摘要

防毒面具作为一种个体防护装置，它的正确佩戴对于工业安全、公共卫生以及军事领域的个人防护具有重要作用。鉴于近年来工业污染问题的凸显以及公共健康事件的频发，确保防毒面具已经被正确佩戴成为了一个紧迫的研究议题。为了更高效、准确地检测工作人员的防毒面具佩戴情况，提出了基于YOLOv8的改进模型YOLOv8-LPE。将LSKA融合到SPPF中以提升不同特征层间的语义融合效果，然后在原来的3个检测层的基础上增加了P2层辅助检测小目标，最后增加了EMA模块，增强模型对小目标的特征提取能力。YOLOv8-LPE在没有明显增加参数量和计算量的情况下，目标检测平均精度mAP@0.5∶0.95相较于基线模型提高了3.5%，达到了60.5%，高于目前目标检测领域的常见算法，具有实际应用意义。

关键词

防毒面具佩戴检测 / YOLO / 小目标 / 目标检测