基于ARMA模型的云南咖啡供给预警研究

摘要

云南省作为中国咖啡产业的核心产区,其咖啡产量在全国市场中占据主导地位。近年来,云南咖啡产量的显著波动对整个产业链造成了一定的冲击。鉴于此,确保云南咖啡产业的稳定性与安全性,进行咖啡供给的预警分析显得尤为重要。研究旨在通过构建一个有效的预警模型,对云南咖啡供给进行预测和风险评估。研究首先确定了云南咖啡产量年增长率作为警情指标,并选取了影响云南咖啡供给的关键因素作为警兆指标。为了进一步分析这些指标的动态关系,采用层次聚类分析法将指标划分为先行指标、同步指标和滞后指标。随后,利用灰色关联分析法对所选指标的合理性进行了评估,以确保模型的科学性和实用性。在此基础上,构建了ARMA(6,2)预警模型。通过2006—2021年的历史数据对模型进行了训练和验证。模型训练完成后,利用该模型对2022—2030年的云南咖啡产量增长率进行了预测。预测结果显示,ARMA(6,2)预警模型的预测值与实际观测值之间存在高度吻合,这表明所构建的模型在云南咖啡供给预警方面具有较高的准确性。

关键词

咖啡供给 / 供给预警 / ARMA模型 / 警兆指标 / 产量 / 云南