生成式AI在中小会计师事务所审计实务中的应用

摘要

中小会计师事务所审计实务长期存在人工操作占比高、数据处理效率低、风险识别不全面等痛点，导致传统模式难以适配企业财务数据增长与审计质量提升的需求。生成式AI凭借自动生成内容和快速分析数据的能力，为中小会计师事务所优化审计流程提供了可行方案。根据中小会计师事务所特点，分析生成式AI与审计全流程的适配点，明确生成式AI在审计计划、审计实施和审计报告等阶段的应用路径，探讨工具成本、人员技能、数据基础等面临的挑战，提出“低成本适配、轻量化治理”的应对机制。研究表明：生成式AI可通过简化风险评估、自动化数据处理等方式，赋能审计实务；通过选择评价工具、开展实用培训等举措，能降低生成式AI应用门槛；生成式AI的合理应用，可提升中小会计师事务所的审计效率与质量，为行业数字化转型提供实操路径。

关键词

生成式AI / 中小会计师事务所 / 审计

参考文献

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