人工智能驱动下医药供应链成本优化路径^*

摘要

为了解决医药供应链监管严格、链条复杂、需求波动大引发的高成本、低效率行业困境，以及传统管理模式难以有效破解库存冗余、物流僵化、信息孤岛与质量合规等核心成本难点，提出基于人工智能技术的医药供应链成本优化体系，构建以智能基础设施为数字底座，联动战略、运营、治理、协同等四大应用层的“1+4”集成优化框架，形成全链条、多层次的成本优化路径；该框架具有实现医药供应链的需求精准预测、物流动态调度、全链条质量追溯与跨主体智能协同作用，推动医药供应链从局部降本向系统增效转型；优化路径在安全合规的前提下，降低供应链综合运营成本，为医药行业高质量发展提供技术支撑。

关键词

医药 / 供应链 / 成本优化 / 人工智能

参考文献

[1] 王丽峰. 医药供应链创新的具体措施分析[J]. 物流工程与管理, 2021, 43(5):55-56,41.

[2] 韦颖, 厉欢. 数字化转型对医药商品供应链管理的效率提升与成本优化研究[J]. 流程工业, 2025(2):13-16.

[3] 胡国顺. 以风险管理为导向的企业内部控制初探[J]. 财经界, 2020(19):138-139.

基金资助

*江苏省社科应用研究精品工程财经发展专项课题“基于人工智能的医药企业全生命周期成本管理研究——以NII集团为例”(25SCC-13)