数据资产核算的理论框架与实践
在数字经济时代,数据作为关键生产要素与战略性资源,其核算与管理成为理论研究与实践探索的前沿议题。为构建科学的数据资产管理与核算体系,系统探究数据资产的核心内涵与生产性属性,厘清数据资产与非生产性资产的边界;构建基于“数据价值链”理论的资产识别框架,明确数据资产化的关键节点与实现条件;系统梳理成本法、市场法、收益法及非参数估计等数据资产估价方法的特征与适用场景并展开评析;结合国民经济核算视角,探讨数据资产纳入宏观统计与核算体系的现实挑战与可行路径。
| [1] |
关会娟, 许宪春, 陈丹丹. 数据资产核算范围、核算方法与统计调查方案研究[J]. 统计研究, 2025, 42(3): 3-15. |
| [2] |
王开科, 何强. 基于价值增值视角的数据要素资本化核算研究[J]. 统计研究, 2025, 42(3): 16-31. |
| [3] |
韩秀兰, 王思贤. 数据资产的属性、识别和估价方法[J]. 统计与信息论坛, 2023, 38(8): 3-13. |
| [4] |
许宪春, 雷泽坤, 胡亚茹. 中国数据资本形成总额与数据资本存量测算[J]. 经济研究, 2025, 60(3): 54-68. |
| [5] |
许宪春, 张钟文, 胡亚茹. 数据资产统计与核算问题研究[J]. 管理世界, 2022, 38(2): 16-30. |
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