基于关联规则的柴油机装配冷试异常数据分析

赵旭辉; 徐卓; 王辉; 闫伟; 李国祥

doi:10.19471/j.cnki.1673-6397.2025.06.010

内燃机与动力装置 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (6) : 65 -70. DOI: 10.19471/j.cnki.1673-6397.2025.06.010

基于关联规则的柴油机装配冷试异常数据分析

赵旭辉, 徐卓, 王辉, 闫伟, 李国祥

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摘要

为分析某柴油机装配冷试试验中异常数据间的关系，提出一种基于关联规则的装配冷试异常数据分析方法，采用KIH-means聚类方式，针对该柴油机装配异常构建关联规则样本库；通过支持度-置信度试验，确定最佳的最小支持度和最小置信度阈值组合；采用Apriori算法进行关联规则挖掘，揭示异常数据的关联关系，得到针对该柴油机装配异常的挖掘结果。结果表明：该柴油机最小置信度为0.75,最小支持度为0.225%为最佳阈值组合，此时关联规则条数变化最平稳；KIH-means聚类方式与Apriori算法结合，通过对关联规则样本库数据挖掘，确定异常参数的关联规则，提出有效优化措施，从而提高发动机装配质量及装配性能一致性。