基于关联规则的心血管代谢性共病模式及影响因素分析

摘要

目的 挖掘心血管代谢性共病（CMM）模式，并探讨其影响因素。方法 于2019年6月至2021年11月在福建医科大学附属第一医院心血管内科、附属协和医院体检科纳入1 467例研究对象，按照频数匹配病例对照研究的方法（以性别和年龄为匹配因素）匹配入组，筛选出CMM组（患有两种或以上的心血管代谢性疾病）550例，非CMM组（患1种或不患心血管代谢性疾病）550例。采用问卷调查方法收集研究对象的临床资料。利用关联规则挖掘CMM的常见模式，并采用多因素条件logistic回归分析探索CMM的影响因素。结果 最常见的CMM模式包括高血压和糖尿病，高血压和冠心病，高血压和高脂血症，高血压、冠心病和糖尿病，高血压、冠心病和高脂血症，高血压、高脂血症和糖尿病。Logistic回归分析表明，高血压家族史（OR=1.631, 95%CI:1.250～2.127）、糖尿病家族史（OR=1.405,95%CI:1.005～1.965）、肥胖或超重（OR=1.589,95%CI:1.226～2.059）和饮酒（OR=1.426,95%CI:1.036～1.963）是CMM的危险因素。结论 高血压是CMM的关键节点。高血压家族史、糖尿病家族史、肥胖或超重、饮酒是CMM的危险因素。

关键词

心血管代谢性共病 / 关联规则 / 共病模式 / 影响因素

基金资助

福建医科大学大学生创新创业训练计划项目（S202210392004）; 福建省科技创新联合资金项目（2023Y9115）