暴发性心肌炎患者早期风险评估模型的建立

摘要

目的 探讨识别成人暴发性心肌炎(FM)的潜在危险因素，建立早期风险评估模型。方法 回顾性分析2013—2021年福建医科大学附属第一医院和2017—2021年福建医科大学附属协和医院收治的268例心肌炎患者。使用多因素logistic回归分析FM的危险因素，最后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram风险评估模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估风险评估模型的区分度，采用决策曲线分析(DCA)评估风险评估模型的临床实用性。结果 本研究共纳入268例心肌炎患者，其中FM 53例，非暴发性心肌炎(NFM)215例。逐步logistic回归分析显示，年龄(OR=1.869,95%CI 1.119～3.120,P=0.017)、传导阻滞/心动过缓(OR=38.700,95%CI 4.191～357.343,P=0.001)、心包积液(微量：OR=29.093,95%CI 0.393～2 155.855,P=0.125;少量：OR=12.449,95%CI 1.360～113.976,P=0.026;中量：OR=34.610,95%CI 1.185～1 010.446,P=0.040)、氨基末端脑利尿钠肽前体(NT-ProBNP)(OR=1.013,95%CI 1.000～1.025,P=0.042)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)(OR=1.170,95%CI 1.008～1.358,P=0.038)、血糖(OR=1.439,95%CI 1.179～1.757,P<0.001)、血钙(OR=0.529,95%CI 0.421～0.665,P=0.017)、左室射血分数(LVEF)(OR=0.484,95%CI 0.264～0.886,P=0.019)是FM的独立影响因素。基于逐步回归分析结果中的8项独立影响因素建立的Nomogram预测模型具有较好的预测能力，其ROC曲线下面积(AUC)为0.95(95%CI 0.94～0.98)。DCA表明，模型在较大的阈值内均有较高的获益性。结论 年龄、传导阻滞/心动过缓、心包积液、NT-proBNP、cTnI、血糖、血钙、LVEF是FM的独立影响因素，根据影响因素构建的Nomogram模型对FM有较高的预测价值。

关键词

暴发性心肌炎 / 风险评估模型 / 危险因素 / Nomogram模型